在Python中，可以使用groupby()函数和sum()函数对多列进行分组求和。
首先，需要导入pandas库：
import pandas as pd
然后，创建一个包含多列的数据集，并对这些列进行分组求和。假设我们有一个名为data的数据集，其中包含’列1’、'列2’和’列3’这三列：
data = {'列1': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
'列2': [4, 5, 6, 4, 5, 6],
'列3': [7, 8, 9, 7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
接下来，使用groupby()函数将数据集按照指定的列进行分组，并使用sum()函数计算每个分组的和：
grouped = df.groupby(['列1', '列2']).sum()
这将得到一个以’列1’和’列2’为索引的新数据集，其中包含每个分组的和。
如果只想对某一列进行求和，可以按照以下方式进行操作：
sum_column = df['列1'].groupby(df['列2']).sum()
这将得到一个以’列2’为索引的新数据集，其中包含’列1’按照’列2’分组后的求和结果。
