Python 自动化测试可以简化流程，以下是一些建议：
- 使用合适的测试框架：Python 有许多测试框架可供选择，如 unittest、pytest、nose 等。选择一个功能强大且易于使用的测试框架可以大大提高测试效率。
- 编写可重用的测试用例：编写可重用的测试用例可以避免重复编写相同的代码，提高测试效率。可以将常用的测试逻辑封装成函数或类，以便在多个测试用例中调用。
- 使用参数化测试：参数化测试可以在不修改测试代码的情况下，为测试用例提供不同的输入数据。这可以大大减少测试用例的数量，提高测试效率。
- 使用断言库：断言库提供了一些常用的断言方法，如 assert、assertEqual、assertTrue 等。使用断言库可以使测试代码更简洁、易读。
- 使用测试覆盖率工具：测试覆盖率工具可以检查测试用例是否覆盖了被测代码的所有分支、路径等。使用测试覆盖率工具可以帮助你发现潜在的问题，提高代码质量。
- 使用持续集成：持续集成是一种自动化软件交付方法，它可以在代码提交后自动运行测试，确保代码质量。使用持续集成可以及时发现并修复问题，提高开发效率。
- 编写文档和注释：编写文档和注释可以帮助其他开发者理解你的测试代码，提高团队协作效率。同时，良好的文档和注释也有助于你自己回顾和修改测试代码。
总之，Python 自动化测试可以通过选择合适的框架、编写可重用的测试用例、使用参数化测试、断言库、测试覆盖率工具、持续集成以及编写文档和注释等方法来简化流程。
