在Flink SQL优化中考虑扩展性是一个重要的方面，尤其是在处理大规模数据集时。以下是一些关键策略和最佳实践，可以帮助你在Flink SQL中实现更好的扩展性：
StreamExecutionEnvironment中设置并行度来优化性能。StreamExecutionEnvironment.setParallelism(int)设置全局并行度，适用于整个作业。setParallelism方法单独设置并行度，以实现更精细的性能调优。table.exec.mini-batch.enabled、table.exec.mini-batch.allow-latency和table.exec.mini-batch.size参数来启用Mini-Batch，并根据实际情况调整缓存大小和超时时间。通过上述策略和实践，你可以在Flink SQL中实现更好的扩展性，从而提高处理大规模数据集时的性能。
