要提升MySQL和Redis的查询效率，可以采取以下措施：
为经常查询的字段添加索引：在MySQL中，为经常用于查询条件的字段添加索引可以显著提高查询速度。在Redis中，可以通过设置键的过期时间来自动删除不再需要的数据，从而减少内存中的数据量。
使用缓存：将经常访问的数据缓存在Redis中，可以减少对MySQL的访问次数，从而提高查询效率。可以使用Redis的发布订阅功能来实现数据的实时更新。
批量操作：在MySQL中，使用批量插入和更新可以减少网络开销和数据库的I/O操作。在Redis中，可以使用批量操作命令（如MGET、MSET）来提高数据读写效率。
优化SQL查询：避免使用SELECT *，而是只查询需要的字段；尽量减少子查询和临时表的使用；合理使用JOIN语句；避免在WHERE子句中使用函数和表达式。
分页查询：对于大量数据的查询，可以使用分页技术来减少每次查询的数据量，从而提高查询效率。
使用连接池：在应用程序中使用连接池来管理数据库和Redis的连接，可以减少连接建立和关闭的开销，提高查询效率。
优化数据结构：根据实际需求选择合适的数据结构，如使用哈希表（Hash）来存储对象，可以节省内存空间并提高查询速度。
监控和调优：定期监控MySQL和Redis的性能指标，如查询响应时间、内存使用率等，根据监控结果进行相应的调优操作。
读写分离：在MySQL中，可以通过主从复制实现读写分离，将读操作分散到从数据库上，减轻主数据库的压力，提高查询效率。
使用Redis Cluster：对于高并发、高可用性的场景，可以使用Redis Cluster来提高查询性能和系统的可扩展性。
