Hive的Archive功能主要用于将已存在的表数据归档到低成本存储中，以节省存储空间和提高查询性能。归档后的数据访问速度可能会受到归档存储的配置和访问模式的影响。
Hive的Archive存储格式通常为Parquet或ORC，这些格式针对大数据集进行了优化，可以有效地压缩和编码数据。因此，在归档存储上执行查询时，Hive会首先检查归档数据的存储位置，并尝试直接从归档数据中读取数据，而不是扫描原始数据。这可以显著提高查询性能，特别是在处理大量数据时。
然而，Archive存储的性能也取决于归档数据的量和访问模式。如果归档数据量非常大，或者访问模式是随机读取，那么性能可能会受到影响。此外，Hive的Archive功能默认不支持实时查询，因此在需要实时数据的情况下，可能需要考虑其他存储选项。
总之，Hive的Archive功能可以提高查询性能，但具体性能取决于归档数据的量和访问模式。在使用Archive功能时，建议根据实际需求和数据特点进行测试和优化。
