要替换NumPy数组中的缺失值或特定值，可以使用numpy.where函数。以下是一个示例代码：
import numpy as np
# 创建一个包含缺失值和特定值的NumPy数组
arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, 5, 6])
print("原始数组：", arr)
# 将缺失值（NaN）替换为特定值（0）
arr = np.where(np.isnan(arr), 0, arr)
print("替换后的数组：", arr)
# 将特定值（2）替换为新值（10）
arr = np.where(arr == 2, 10, arr)
print("替换后的数组：", arr)
在这个例子中，我们首先创建一个包含缺失值和特定值的NumPy数组。然后使用np.where函数分别将缺失值替换为特定值（0）和特定值（2）替换为新值（10）。
