Hive中的主键（PRIMARY KEY）不能直接用于创建普通索引。Hive的设计与传统的关系型数据库（如MySQL）有所不同，它主要关注于大规模数据的存储和查询，而不是提供复杂的事务处理或关系型数据模型。
然而，在Hive中，你可以使用分区（PARTITIONING）和桶（BUCKETS）来优化查询性能。分区是根据某个或多个列将表的数据分成更小的、更易于管理的部分，而桶则是根据某个列将表的数据分成多个独立的文件。这两种技术都可以提高查询性能，因为它们允许Hive在执行查询时只扫描相关的分区或桶。
虽然Hive不支持直接创建基于主键的普通索引，但你可以通过以下方式实现类似的功能：
请注意，在使用这些技术时，需要权衡它们带来的性能提升与额外的存储和维护成本之间的关系。
