数据分析：对查询结果进行数据分析，包括统计、聚合、分组等操作，从中获取有用信息。
可视化工具：使用可视化工具如Tableau、PowerBI等，可以更直观地呈现查询结果，帮助快速理解数据。
数据挖掘：利用数据挖掘技术，发现数据之间的潜在关系或规律，帮助做出更准确的决策。
数据建模：根据查询结果建立数据模型，用于预测或优化业务流程。
数据清洗：对查询结果进行数据清洗，去除重复数据、处理缺失值等，确保数据质量。
数据建议：根据查询结果提出数据分析建议，帮助业务决策。
数据可视化：将查询结果通过图表、报表等形式进行可视化展示，更直观地呈现数据分析结果。
