Seaborn的sunflowerplot()函数用于创建散点图，显示重叠点的数量。要使用sunflowerplot()函数，首先需要导入Seaborn库，并使用该库提供的数据集或自定义数据集。
以下是使用sunflowerplot()函数的基本步骤：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 使用Seaborn提供的数据集
tips = sns.load_dataset('tips')
sns.sunflowerplot(x='total_bill', y='tip', data=tips)
plt.show()
在这个例子中，我们使用了tips数据集中的’total_bill’和’tip’列来创建一个散点图，sunflowerplot()函数会自动显示重叠点的数量。
您还可以根据需要添加其他参数，例如hue、marker_size等，以定制您的散点图。更多关于sunflowerplot()函数的参数和用法，请参考Seaborn官方文档。
