executeQuery() 是 JDBC (Java Database Connectivity) 中用于执行 SQL 查询并返回结果集的方法。如果你遇到了性能问题，可以尝试以下方法来解决：
- 使用预编译语句 (PreparedStatement): 预编译语句可以提高查询性能，因为它们只需要被数据库编译一次。之后，对于相同的 SQL 语句，你可以多次执行它，而无需再次编译。
- 使用批处理 (Batch Processing): 如果你需要执行多个 SQL 语句，使用批处理可以提高性能。在 JDBC 中，你可以使用
addBatch() 和 executeBatch() 方法来实现批处理。
- 调整结果集的大小: 如果你不需要一次性获取所有的结果，可以使用
setFetchSize() 方法来设置每次从数据库获取的行数。这样可以减少内存的使用和网络传输。
- 使用连接池: 数据库连接的创建和销毁会消耗资源。使用连接池（如 HikariCP, C3P0 或 Apache DBCP）可以重用已经存在的数据库连接，从而提高性能。
- 优化 SQL 查询: 检查你的 SQL 查询，确保它们已经优化。避免使用 SELECT *，而是只选择需要的列。使用 JOIN 代替子查询，如果可能的话。确保你的索引是有效的。
- 使用懒加载: 如果你只需要访问结果集的一部分，可以使用懒加载来提高性能。这意味着只有在实际需要数据时，才会从数据库中获取它。
- 考虑数据库优化: 除了应用程序级别的优化，还需要考虑数据库级别的优化。例如，确保你的数据库表有适当的索引，定期进行数据库维护（如更新统计信息和重建索引）等。
- 升级数据库和 JDBC 驱动程序: 如果你使用的是较旧的数据库或 JDBC 驱动程序，可能会遇到已知的性能问题。检查是否有新版本的数据库或驱动程序可用，并考虑升级。
- 分析性能: 使用数据库分析工具（如 MySQL Workbench 的 Performance Dashboard, Oracle SQL Developer 的 SQL Trace 和TKPROF 等）来分析你的查询的性能。这些工具可以提供关于查询执行时间、CPU 使用率、磁盘 I/O 等的详细信息，帮助你找到性能瓶颈。
- 考虑使用缓存: 如果你的应用程序经常访问相同的数据，可以考虑使用缓存（如 Redis 或 Memcached）来存储这些数据，从而减少对数据库的访问。
请注意，每个应用程序和数据库都是独特的，因此可能需要尝试多种方法来找到最适合你的情况的解决方案。
