Elasticsearch 和 MySQL 可以通过以下几种方式关联：
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使用 Logstash 或 Filebeat 将 MySQL 数据同步到 Elasticsearch：
- Logstash 是一个强大的数据处理工具，可以从多种来源收集数据并将其发送到 Elasticsearch。你可以使用 Logstash 的 JDBC 插件来读取 MySQL 的数据表，并将其转换为 Elasticsearch 可以理解的 JSON 格式。
- Filebeat 是一个轻量级的日志收集器，可以读取 MySQL 的 binlog（二进制日志）并将更改的数据发送到 Elasticsearch。这样，你可以实时捕获 MySQL 中的数据变更并将其存储在 Elasticsearch 中。
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使用 Elasticsearch 的 JDBC importer 插件：
- Elasticsearch 提供了一个名为 JDBC importer 的插件，允许你直接从 MySQL 中导入数据。你需要编写一个简单的脚本，该脚本使用 MySQL 的 JDBC 驱动程序连接到数据库，查询数据并将其写入 Elasticsearch。这种方法适用于静态数据集，不适用于实时数据同步。
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使用 Elasticsearch 的 Reindex API：
- 如果你已经有了一个在 Elasticsearch 中的索引，你可以使用 Reindex API 将数据从 MySQL 导出到 Elasticsearch。首先，你需要从 MySQL 中查询数据并将其存储在一个临时索引中，然后使用 Reindex API 将数据从临时索引复制到目标索引。这种方法适用于需要将数据从 MySQL 迁移到 Elasticsearch 的场景。
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使用 Elasticsearch 的 Query DSL 和 MySQL 查询：
- 你可以在 Elasticsearch 中执行针对 MySQL 数据的查询。为此，你需要在 Elasticsearch 中创建一个映射，该映射将 MySQL 中的字段映射到 Elasticsearch 中的字段。然后，你可以使用 Elasticsearch 的 Query DSL 编写查询，以根据 MySQL 中的数据筛选和聚合 Elasticsearch 中的文档。这种方法适用于需要在 Elasticsearch 中执行复杂查询的场景。
