Redis支持多种数据结构，以满足不同的使用需求。以下是一些常见的Redis数据类型：
- 字符串（String）：这是Redis最基本的数据类型，可以包含任何数据，如数字、字符串、二进制数据等。字符串是Redis存储和操作最为灵活的数据类型之一。
- 哈希表（Hash）：哈希表是一种键值对的集合，适用于存储对象。每个键都关联到一个唯一的字段集合，这些字段又各自关联到相应的值。哈希表在Redis中非常占用内存，因此在存储大量小对象时可能不是最佳选择。
- 列表（List）：列表是一种先进先出（FIFO）的数据结构，适用于存储有序的数据序列。在Redis中，列表是通过双向链表实现的，可以在头部或尾部插入和删除元素。
- 集合（Set）：集合是一种无序且不重复的数据结构，适用于存储唯一元素。在Redis中，集合是通过哈希表实现的，因此支持快速查找和删除操作。
- 有序集合（Sorted Set）：有序集合是一种有序且不重复的数据结构，适用于存储带有分数的元素。每个元素都有一个与之关联的分数，根据分数可以对元素进行排序。在Redis中，有序集合也是通过哈希表和跳表实现的，以支持快速的查找和删除操作。
- 地理空间索引（Geospatial Index）：Redis 3.2版本引入了地理空间索引功能，支持对地理空间数据进行索引和查询。这包括对点、线和多边形等地理空间对象的存储和查询。
- 位图（Bitmap）：位图是一种用于存储大量布尔值的数据结构，适用于需要高效地执行位级操作的场景。在Redis中，位图是通过字符串实现的，每个字符代表一个位。
- HyperLogLog：HyperLogLog是一种用于计算数据集基数（即不同元素的数量）的算法，适用于需要高精度计数但内存受限的场景。在Redis中，HyperLogLog是一种基于概率的数据结构，可以在不牺牲太多精度的情况下大幅减少内存使用。
- 流（Stream）：Redis 5.0版本引入了流数据结构，适用于处理实时数据流。流是一种聚合数据结构，可以将来自多个生产者的数据聚合到一个消费者中。流支持丰富的操作，如添加、删除、修改和查询数据项等。
这些数据类型各有特点，可以根据具体的应用场景选择合适的数据类型来存储和操作数据。
