Pandas数据类型转换的方法是使用astype()函数。该函数可以将一列或整个DataFrame的数据类型转换为指定的类型。
语法：
df.astype(dtype)
参数：
示例：
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4.1, 5.2, 6.3], 'C': ['a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)
# 查看原始数据类型
print(df.dtypes)
# 将'A'列的数据类型转换为float
df['A'] = df['A'].astype(float)
# 将整个DataFrame的数据类型转换为str
df = df.astype(str)
# 查看转换后的数据类型
print(df.dtypes)
输出：
A int64
B float64
C object
dtype: object
A float64
B object
C object
dtype: object
