Debian系统上RabbitMQ性能优化策略
调整rabbitmq.conf中的内存水位线参数，控制内存使用阈值以避免溢出。推荐设置：vm_memory_high_watermark = 0.6（内存占用超过60%时触发流控，限制新消息入队）；vm_memory_high_watermark_paging_ratio = 0.5（内存占用达到50%时，开始将内存中的消息换页到磁盘，释放内存空间）。这些参数需平衡内存利用率与系统稳定性，避免因内存不足导致服务中断。
disk_free_limit.absolute = 1GB（确保磁盘至少保留1GB空闲空间，防止磁盘写满后阻塞消息写入）；durable属性设为true（队列持久化），消息的delivery_mode设为2（消息持久化），平衡消息可靠性与内存性能（持久化会增加磁盘IO，非关键业务可选择性关闭）。通过prefetch_count参数控制消费者未确认消息的数量（如设置为100~1000），避免单个消费者积压过多未处理消息。例如，在消费者代码中设置channel.basicQos(prefetchCount)，强制RabbitMQ每次只推送指定数量的消息给消费者，提升整体吞吐量。
deadline（适用于SSD，减少IO等待时间）或noop（适用于虚拟机环境，由宿主机管理IO调度）；net.core.rmem_max、net.core.wmem_max）增大网络缓冲区，提升网络吞吐量。搭建RabbitMQ集群（至少3个节点），通过ha-mode=exactly配置镜像队列（如ha-params=2，表示每个队列在2个节点上同步复制），实现数据冗余。集群可分散单节点负载，避免单点故障（如节点宕机后，其他节点仍能提供服务）。
使用Nginx或HAProxy作为负载均衡器，将客户端请求分发到集群中的不同节点。负载均衡可提升集群的整体吞吐量（如将10000 TPS分散到3个节点，每个节点处理约3300 TPS），同时提高系统的可用性。
启用RabbitMQ管理插件（rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management），通过Web界面（默认端口15672）查看队列长度、内存使用率、消费者状态、消息堆积等指标。该插件适合快速定位基础性能问题（如某个队列积压严重）。
集成Prometheus+Grafana组合：
使用客户端连接池（如Spring的CachingConnectionFactory、Java的HikariCP），复用已建立的连接，减少频繁创建/销毁连接的开销（创建连接的成本较高，频繁操作会导致CPU和内存浪费）。
采用异步回调模式处理消息（如Java中的@RabbitListener注解配合CompletableFuture），避免阻塞主线程。例如，消费者收到消息后，将消息提交到线程池处理，主线程继续接收下一条消息，提升消费者的并发处理能力。
rabbitmq-plugins disable <插件名>命令禁用不需要的插件（如rabbitmq_tracing，用于消息追踪，会增加系统开销），减少资源占用；x-message-ttl=3600000，表示消息1小时后自动删除），自动清理过期消息，避免队列无限增长；rabbitmq-env.conf中添加RABBITMQ_SERVER_ADDITIONAL_ERL_ARGS="+sbwt none +sbwtdcpu none +sbwtdio none"，禁用Erlang调度器的忙等待（Busy Waiting），降低CPU占用。
