要离线创建TensorFlow环境，可以按照以下步骤进行：
下载TensorFlow安装包：首先需要下载TensorFlow的安装包，可以在TensorFlow的官方网站或者GitHub上找到最新的版本。
安装Python：TensorFlow是基于Python的深度学习框架，所以需要先安装Python。可以在Python的官方网站上下载最新版本的Python安装程序。
安装必要的依赖库：在离线环境下安装TensorFlow可能需要提前安装一些依赖库，比如Numpy、Pandas等。可以在Python的包管理工具pip中安装这些库。
安装TensorFlow：在离线环境中，可以使用本地下载的TensorFlow安装包进行安装。可以通过命令行运行以下命令来安装TensorFlow：
pip install /path/to/tensorflow_package.whl
其中/path/to/tensorflow_package.whl是TensorFlow安装包的路径。
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
如果成功输出了TensorFlow的版本号，则表示安装成功。
通过以上步骤，您可以在离线环境中成功创建TensorFlow环境。如果遇到任何问题，可以查看TensorFlow的官方文档或者在社区中寻求帮助。
