云数据库Redis的性能优化是一个多方面的过程，涉及到内存管理、数据结构选择、持久化策略、网络优化等多个方面。以下是一些关键的性能优化策略：
maxmemory配置选项来限制Redis使用的内存量，当内存达到阈值时，Redis会执行淘汰策略来释放空间。volatile-lru、allkeys-lru等，根据数据的使用情况选择合适的策略。pipeline机制，一次性发送多个命令，减少网络开销。SCAN命令代替KEYS命令，减少全量扫描对性能的影响。redis-cli、redis-stat等工具定期检查性能指标。maxmemory、maxmemory-policy等。通过上述策略的综合应用，可以显著提升Redis的性能表现，确保其在高并发和大数据量场景下的稳定性和效率。
