要保证Redis中的热点数据，可以采取以下几种策略：
淘汰策略：通过设置适当的淘汰策略来保留热点数据。Redis有多种淘汰策略可供选择，包括LRU（最近最少使用）、LFU（最不经常使用）和随机等。可以根据实际情况选择最合适的淘汰策略。
缓存预热：在Redis启动之前，可以预先将热点数据加载到缓存中，以减少数据冷启动时的性能损失。可以使用命令如SET或MSET来批量插入数据，或者使用Redis的持久化功能将数据保存到磁盘中，在启动时再加载到内存中。
设置过期时间：为热点数据设置适当的过期时间，以避免数据长时间不被使用而占据内存空间。可以使用命令如EXPIRE或SETEX来设置键的过期时间。可以根据数据访问模式和需求来设置合理的过期时间。
分片存储：将热点数据分散存储在多个Redis实例中，避免单个Redis实例负载过重。可以使用Redis的分片功能来实现数据的分片存储，同时使用一致性哈希算法来确定数据存储在哪个实例中。
冷热分离：将热点数据和冷数据分开存储，可以将热点数据存储在内存中，而将冷数据存储在磁盘或其他存储介质中。可以通过Redis的持久化功能将冷数据保存到磁盘中，并使用懒加载的方式将热点数据加载到内存中。
总之，要保证Redis中的热点数据，需要根据实际情况选择合适的策略，综合考虑性能、容量和数据访问需求。
