FIND_IN_SET() 是 MySQL 中的一个字符串函数，用于在一个逗号分隔的字符串列表中查找一个特定值的位置
使用索引：虽然 FIND_IN_SET() 不能直接利用索引，但你可以通过其他方式优化查询性能。例如，将逗号分隔的字符串存储在一个单独的表中，并为该表创建索引。这样，你可以使用标准的 JOIN 和 WHERE 子句来查询数据，从而利用索引提高性能。
使用 IN() 代替 FIND_IN_SET()：当你需要查找的值是一组有限的值时，可以使用 IN() 函数代替 FIND_IN_SET()。IN() 函数可以利用索引，因此查询性能会更好。
使用全文索引：如果你需要在一个包含大量文本数据的字段中查找特定值，可以考虑使用全文索引。全文索引可以提高文本搜索的性能，但需要注意的是，全文索引只适用于 MyISAM 和 InnoDB 存储引擎。
优化数据结构：如果可能的话，尝试优化数据结构，以便更好地组织和查询数据。例如，将逗号分隔的字符串拆分为多个行，并将它们存储在一个单独的表中。这样，你可以使用标准的 SQL 查询来查找数据，从而提高性能。
使用缓存：如果查询结果不经常变化，可以考虑使用缓存技术（如 Memcached 或 Redis）来存储查询结果。这样，当相同的查询再次发生时，可以直接从缓存中获取结果，而无需再次执行查询。
分区：对于大型数据表，可以考虑使用分区技术将数据分布到多个物理文件中。这样，查询只需要扫描与查询条件匹配的分区，从而提高性能。
优化查询：尽量减少查询中的计算和函数调用，以减少查询执行时间。同时，确保查询中的所有表都已正确索引。
调整 MySQL 配置：根据服务器的硬件资源和应用程序的需求，调整 MySQL 的配置参数，以提高性能。例如，可以调整缓冲区大小、连接数等参数。
升级硬件：如果可能的话，升级服务器的硬件资源，如 CPU、内存和磁盘，以提高查询性能。
考虑使用其他数据库系统：如果 MySQL 无法满足你的性能需求，可以考虑使用其他数据库系统，如 PostgreSQL、Oracle 或 SQL Server，它们可能提供更好的性能优化选项。
