C++ filter的实时数据处理

C++ filter是一种用于实时数据处理的技术，可以在数据流中应用筛选器来过滤或转换数据。在C++中，可以使用各种库和框架来实现实时数据处理，例如Boost和Qt。

以下是一个简单的示例，演示如何在C++中实现一个简单的数据过滤器：

#include <iostream>
#include <vector>

class DataFilter {
public:
    virtual bool filter(int data) = 0;
};

class PositiveFilter : public DataFilter {
public:
    bool filter(int data) override {
        return data > 0;
    }
};

class NegativeFilter : public DataFilter {
public:
    bool filter(int data) override {
        return data < 0;
    }
};

int main() {
    std::vector<int> data = {1, -2, 3, -4, 5};
    DataFilter* filter = new PositiveFilter();
    
    for(int d : data) {
        if(filter->filter(d)) {
            std::cout << d << " ";
        }
    }
    
    delete filter;
    
    return 0;
}

在上面的示例中，我们首先定义了一个DataFilter基类和两个派生类PositiveFilter和NegativeFilter，分别用于过滤正数和负数。在main函数中，我们创建了一个PositiveFilter的实例，并使用它来过滤一个包含正负数的数据向量。最终，我们只输出了符合条件的正数。

这只是一个简单的示例，实际中可能需要更复杂的数据处理逻辑和更高效的实现方法。在实际开发中，您可能需要考虑使用多线程处理数据流，使用流式处理技术来处理大规模数据集等。