Redis作为数据库的缓存策略，主要涉及到缓存与数据库数据一致性的问题。在分布式系统中，缓存和数据库之间的数据一致性尤为重要。当缓存和数据库的数据不一致时，可能会导致非常严重的问题，如库存扣减不一致、缓存商品价格不一致等。为了确保缓存的一致性，常用的方案包括延迟双删等。以下是Redis缓存策略的相关信息：
延迟双删是一种常见的缓存一致性策略，其基本步骤是：
这种策略通过延迟第二次删除缓存，减少了缓存与数据库不一致的可能性。
旁路缓存模式是最常见的缓存读写模式，适用于读多写少的使用场景。在这种模式下，应用程序直接与缓存和数据库进行交互。具体流程如下：
Redis提供了多种淘汰策略，如LRU（最近最少使用）、LFU（最不经常使用）等，以管理内存使用并确保缓存的有效性。
通过合理选择和配置缓存策略，可以有效提升系统性能，降低数据库压力。在实际应用中，应根据系统的具体需求和负载情况，选择最适合的缓存策略。
