在Groovy中使用MyBatis时，可以通过以下几种方式来提高效率：
- 使用二级缓存：MyBatis内置了二级缓存，可以缓存查询结果，减少数据库的访问次数。在需要频繁查询相同数据的情况下，使用二级缓存可以显著提高效率。
- 优化SQL语句：确保SQL语句尽可能高效，避免使用子查询、全表扫描等低效操作。可以使用MyBatis的动态SQL功能来根据条件动态生成SQL语句。
- 使用批处理：当需要插入、更新或删除大量数据时，可以使用MyBatis的批处理功能来减少网络开销和数据库访问次数。
- 合理配置MyBatis：根据应用的需求和数据库的性能特点，合理配置MyBatis的参数，如缓存大小、连接池大小等。
- 使用连接池：MyBatis默认使用内置的连接池，但可以通过配置文件来调整连接池的大小和参数，以提高数据库访问效率。
- 避免N+1查询问题：在查询关联数据时，避免使用N+1查询模式，因为这会导致大量的数据库访问。可以使用MyBatis的resultMap来映射查询结果，减少数据库访问次数。
- 使用懒加载：对于不需要立即加载的数据，可以使用懒加载策略来延迟加载数据，从而提高效率。
- 代码优化：在Groovy代码中，避免使用过多的循环和递归操作，以及不必要的数据库访问。可以使用Java 8的Stream API来优化代码逻辑。
请注意，以上建议可能需要根据具体的应用场景和需求进行调整。在实际使用中，建议结合性能测试和分析工具来评估优化效果，并根据实际情况进行微调。
