在TensorFlow中,可以使用tf.keras.models.save_model()
方法来保存模型。以下是保存模型的步骤:
# 保存模型
model.save('path_to_save_model')
# 重新加载模型
new_model = tf.keras.models.load_model('path_to_save_model')
在保存模型时,可以指定保存的文件路径。在重新加载模型时,可以使用tf.keras.models.load_model()
方法来加载模型。这样可以方便地保存和加载模型,以便在需要时重新使用。
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