要使用Numpy打乱数组，可以使用numpy.random.shuffle()函数。下面是一个使用Numpy打乱数组的示例代码：
import numpy as np
# 创建一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
# 打乱数组
np.random.shuffle(arr)
# 打印打乱后的数组
print(arr)
输出结果可能是：
[ 6 7 1 10 2 8 5 3 4 9]
请注意，numpy.random.shuffle()函数会直接修改原始数组，不会返回一个新的打乱后的数组。如果要保留原始数组的副本，可以使用numpy.random.permutation()函数：
import numpy as np
# 创建一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
# 打乱数组并返回一个新的打乱后的数组
shuffled_arr = np.random.permutation(arr)
# 打印打乱后的数组
print(shuffled_arr)
输出结果可能是：
[10 3 6 1 9 2 8 7 5 4]
这里使用numpy.random.permutation()函数生成了一个新的打乱后的数组，而不会修改原始数组。
