Lindorm数据库是一种云原生多模数据库，适用于多种场景，包括但不限于以下几个方面：
- 物联网(IoT)数据存储：适用于存储和分析由物联网设备生成的大量时序数据，支持实时监控和分析。
- 日志数据分析：适合存储和分析大量的日志数据，支持按照时间顺序进行检索，方便用户进行故障排查和性能分析。
- 时间序列数据分析：适用于存储和分析时间序列数据，支持复杂的时间序列查询和分析操作，如数据挖掘、趋势分析等。
- 广告场景：用于存储广告营销中的画像特征、用户事件、点击流、广告物料等重要数据，提供高并发、低延迟、灵活可靠的能力。
- 金融&零售：存储金融交易中的海量订单记录，金融风控中的用户事件、画像特征、规则模型、设备指纹等重要数据。
- 车联网：存储车联网中的行驶轨迹、车辆状况、精准定位等重要数据，适用于网约车、物流运输、新能源车检测等场景。
- 互联网社交：存储社交场景中的聊天、评论、帖子、点赞等重要数据，提供易开发、高可用、低延迟的能力。
Lindorm数据库以其高性能、分布式、多模型支持等特点，在多个行业中发挥着重要作用。
