要创建残差图，可以使用Seaborn中的residplot函数。以下是一个简单的示例：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {
'x': [1, 2, 3, 4, 5],
'y': [2, 3, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用residplot函数创建残差图
sns.residplot(x='x', y='y', data=df)
# 显示图形
plt.show()
在这个示例中，我们创建了一个包含x和y列的数据集，然后使用residplot函数创建了一个残差图。x列是自变量，y列是因变量。在图中，x轴表示自变量的值，y轴表示残差的值。通过观察残差图，可以评估模型的拟合程度和误差项的分布情况。
