在Spark中读取HBase数据慢可能有多种原因，可以尝试以下几种优化方式：
调整Spark配置参数：可以通过调整Spark的配置参数，比如增加Executor的数量、调整内存分配等来提升读取HBase数据的性能。
使用适当的数据存储格式：在HBase中存储数据时，可以考虑使用适当的数据存储格式，比如使用压缩或者使用列存储等方式来提升读取性能。
使用索引：在HBase中可以使用二级索引或者辅助索引来加速数据查询，可以考虑在读取数据时使用索引来提升性能。
考虑数据分区：可以考虑将数据按照分区存储在HBase中，然后在Spark中并行读取不同的分区数据，从而提升读取性能。
使用缓存：可以在Spark中使用缓存来缓存读取的数据，从而减少后续的读取时间。
通过以上几种优化方式，可以提升Spark读取HBase数据的性能。同时，还可以根据具体情况进行进一步的优化和调整。
