Hive可以通过以下两种方式统计全库表的条目数:
使用Hive的内置表和列统计功能。可以通过执行以下语句来获取全库表的条目数:
SELECT COUNT(*) FROM <database_name>.<table_name>;
其中,<database_name>
是数据库名称,<table_name>
是表名称。这将返回表的总行数。
使用Hive的SHOW TABLES
语句结合DESCRIBE EXTENDED
语句统计全库表的条目数。
首先,执行SHOW TABLES
语句来获取数据库中所有表的列表。然后,使用循环遍历每个表,并执行DESCRIBE EXTENDED <table_name>
语句来获取每个表的详细信息。在这些详细信息中,可以找到表的总行数。
下面是一个示例脚本,演示如何使用这种方法来统计全库表的条目数:
-- 获取数据库中所有表的列表
SHOW TABLES IN <database_name>;
-- 遍历每个表并获取表的详细信息
SET hivevar:database_name=<database_name>;
SET hivevar:table_name=;
-- 设置一个变量来存储总行数
SET hivevar:total_count=0;
-- 使用循环遍历每个表
WHILE ${hivevar:table_name} IS NOT NULL
DO
-- 获取表的详细信息
DESCRIBE EXTENDED ${hivevar:database_name}.${hivevar:table_name};
-- 提取表的总行数
SET hivevar:count_query=SELECT COUNT(*) FROM ${hivevar:database_name}.${hivevar:table_name};
INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/tmp/hive_count' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ${hivevar:count_query};
-- 读取存储表总行数的文件
SET hivevar:count_file=`hadoop fs -cat /tmp/hive_count/*`;
SET hivevar:count=`echo ${hivevar:count_file} | awk '{print $1}'`;
-- 累加总行数
SET hivevar:total_count=${hivevar:total_count}+${hivevar:count};
-- 获取下一个表的名称
USE ${hivevar:database_name};
SELECT ${hivevar:table_name} FROM (SELECT ${hivevar:table_name} FROM ${hivevar:database_name}.<table_list_table_name> WHERE ${hivevar:table_name} > '${hivevar:table_name}' ORDER BY ${hivevar:table_name} LIMIT 1) t INTO ${hivevar:table_name};
END;
-- 打印总行数
SELECT ${hivevar:total_count};
注意替换<database_name>
为你要统计的数据库名称。此脚本将遍历数据库中的每个表,并将每个表的总行数累加起来。最后,将输出总行数。
无论使用哪种方法,都可以根据需要统计Hive库中所有表的条目数。