Hive Catalog本身并不直接支持数据版本控制。然而，你可以通过其他工具和方法来实现数据的版本控制。
一种常见的方法是使用版本控制系统（如Git）来管理数据库模式（schema）和表定义。这样，你可以跟踪数据库结构的变化历史，并在需要时回滚到之前的版本。
另外，还有一些专门针对数据仓库和数据湖的工具提供了版本控制功能，例如：
Apache Atlas：一个开源的数据治理工具，可以帮助你跟踪和管理数据资产，包括表、列、数据质量等。Atlas支持将数据目录与版本控制系统（如Git）集成。
Delta Lake：一个基于Apache Hadoop的文件系统，提供了事务支持、ACID特性和时间旅行查询等功能。Delta Lake可以与Hive集成，并允许你跟踪表版本的更改历史。
Renku：一个开源的数据科学平台，提供了数据版本控制功能。Renku使用Git和DVC（Data Version Control）来管理数据和代码，确保数据的一致性和可重复性。
Custom Solutions：根据你的具体需求，你也可以构建自定义的数据版本控制解决方案。这可能包括编写脚本或使用现有的ETL工具来跟踪和管理数据的变化历史。
请注意，实现数据版本控制需要考虑数据的完整性和一致性，以及如何在多个版本之间进行切换。因此，在实施之前，建议详细规划并评估潜在的风险和挑战。
