在Jupyter Notebook中执行C#代码通常不是最佳选择，因为Jupyter Notebook主要是为Python和R等动态语言设计的。然而，如果你确实需要在Jupyter Notebook中运行C#代码，有几种方法可以实现：
dotnet命令来执行C#代码。这种方法允许你在Jupyter环境中直接运行C#代码，但可能会遇到一些兼容性和性能问题。关于C#代码在Jupyter Notebook中的执行效率，由于Jupyter Notebook并非为C#设计，因此直接运行C#代码可能会受到一些限制。然而，通过上述方法，你仍然可以在Jupyter环境中利用C#的强大功能，并在需要时将其与其他语言（如Python）结合使用。在执行效率方面，C#通常是一种高效的编程语言，适用于性能敏感型和计算密集型任务。然而，在实际应用中，选择最适合的语言和环境取决于具体的需求和场景。
