当使用Redis进行模糊查询时，确保查询的模式不会返回大量结果，否则可能导致内存溢出。以下是几种解决方法：
使用LIMIT限制返回结果的数量：可以在查询时使用LIMIT关键字来限制返回结果的数量。例如，使用SCAN命令进行模糊查询，并设置合适的COUNT参数来限制返回结果的数量。
使用索引：如果可能的话，可以在Redis中使用索引来加速查询和减少内存消耗。可以通过创建有序集合或者使用HASH索引来存储需要模糊查询的数据，并使用索引来快速定位满足条件的数据。
使用Trie数据结构：Trie是一种用于字符串的树状数据结构，可以用于高效的字符串匹配。将需要模糊查询的数据存储在Trie中，并使用Trie来进行模糊查询，可以减少内存消耗和提高查询性能。
分页查询：如果查询的结果集非常大，可以考虑使用分页查询的方式来逐页获取结果，而不是一次性获取所有结果。可以使用SCAN命令的游标参数来实现分页查询。
优化查询逻辑：如果模糊查询的逻辑可以进行优化，可以尝试优化查询逻辑来减少查询的结果集大小。例如，可以通过缩小查询范围、添加更多的过滤条件等来减少返回结果的数量。
增加内存：如果以上方法无法解决内存溢出问题，可以考虑增加Redis的内存大小，以容纳更多的数据。
需要根据具体的场景和需求选择适合的解决方法，并根据实际情况进行调整和优化。
