在Python中，提高Unicode执行速度的方法有很多种。以下是一些建议：
减少字符串操作：字符串操作在Python中是比较耗时的。尽量减少不必要的字符串创建和转换，例如使用str.join()代替字符串拼接，使用str.format()代替字符串格式化等。
使用局部变量：局部变量的访问速度比全局变量要快。如果在循环和函数中经常使用某个Unicode字符串，可以将其存储为局部变量。
使用缓存：对于重复出现的Unicode字符串，可以考虑将其缓存起来，以减少重复计算。例如，可以使用字典来存储已经计算过的字符串。
使用生成器：在处理大量Unicode数据时，使用生成器可以避免一次性加载所有数据到内存中，从而提高执行速度。生成器可以通过yield关键字实现。
使用C扩展库：对于一些耗时的Unicode操作，可以考虑使用C扩展库来实现。Python的cffi库可以帮助你编写和调用C扩展。
使用多线程或多进程：如果Python的全局解释器锁（GIL）限制了多线程的性能，可以考虑使用多进程来实现并行计算。Python的multiprocessing库可以帮助你实现多进程编程。
使用NumPy：如果你的Unicode数据是数值型的，可以考虑使用NumPy库。NumPy提供了高效的数组操作和数学函数，可以提高计算速度。
优化算法：根据具体情况，优化算法也可以提高Unicode执行速度。例如，使用哈希表（字典）来存储和查找Unicode字符串，或者使用排序算法来对Unicode数据进行排序等。
