要提高Schema数据库的查询效率，可以采取以下措施：
规范化数据：确保数据库模式设计得当，避免数据冗余和不一致性。规范化可以将数据分解成多个表，每个表只包含相关的数据，这样可以减少查询时需要处理的数据量。
创建索引：为经常用于查询条件的列创建索引，可以显著提高查询速度。索引允许数据库快速定位到表中的特定记录，而不必扫描整个表。
优化查询语句：编写高效的SQL查询语句，避免使用SELECT *，而是只选择需要的列；尽量减少子查询和临时表的使用；合理使用JOIN语句。
分区表：如果表非常大，可以考虑对其进行分区，将数据分散到不同的物理区域。这样可以在查询时只扫描相关的分区，而不是整个表。
使用缓存：对于频繁访问的数据，可以使用缓存机制来存储结果，减少对数据库的直接查询。
定期维护：定期对数据库进行维护，比如更新统计信息、重建索引等，以保持数据库的高性能。
硬件升级：如果数据库负载很高，可以考虑升级硬件资源，比如增加内存、使用更快的存储设备等。
使用数据库管理系统提供的工具：大多数现代数据库管理系统都提供了性能监控和调优工具，利用这些工具来分析查询性能并进行优化。
避免锁争用：合理设计事务，避免长时间持有锁，减少锁争用，可以提高并发查询的效率。
实施读写分离：对于读操作远多于写操作的应用，可以考虑实施读写分离策略，将读操作分散到多个从数据库上，减轻主数据库的负担。
通过上述措施，可以有效地提升Schema数据库的查询效率。在实际应用中，通常需要根据具体情况选择合适的优化策略。
