在创建 SQL Cube 时，应注意以下几点：
数据源：确保数据源的完整性和准确性。Cube 的数据源应该是经过清洗和验证的数据，以避免出现错误的分析结果。
维度：确定 Cube 中所需的维度。维度是 Cube 分析的基础，应根据业务需求选择合适的维度，并确保维度之间的关联是正确的。
度量：确定 Cube 中所需的度量。度量是 Cube 中需要进行分析的指标，应根据业务需求选择合适的度量，并确保度量的计算是正确的。
聚集：考虑使用聚集以提高 Cube 的性能。在 Cube 的设计中，可以预先计算和存储一些聚集数据，以加快查询速度。
安全性：确保 Cube 的数据是安全的。根据权限设置，只允许有权限的用户访问 Cube 的数据，以保护敏感信息的安全性。
可维护性：考虑 Cube 的可维护性。在 Cube 的设计中，应该考虑到将来可能的需求变化，保持 Cube 的可扩展性和易维护性。
