在PyTorch中，可以使用Matplotlib库来绘制图形并添加标注信息。以下是一个简单的示例，展示了如何在绘制直线时添加标注信息：
import torch
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = torch.tensor([0, 1, 2, 3, 4])
y = torch.tensor([0, 1, 4, 9, 16])
# 绘制直线
plt.plot(x, y, label='y = x^2')
# 添加标注信息
plt.annotate('顶点', xy=(2, 4), xytext=(3, 5), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')
plt.legend()
# 显示图形
plt.show()
在这个示例中，我们首先导入了所需的库，然后创建了两个张量x和y来表示数据点。接下来，我们使用plt.plot()函数绘制了一条直线，并通过label参数添加了图例信息。然后，我们使用plt.annotate()函数在直线上添加了一个标注信息，指定了标注的位置和文本内容。最后，我们设置了坐标轴标签和图例，并使用plt.show()函数显示了图形。
你可以根据自己的需求修改这个示例，以适应不同的绘图需求。
