Hive 的 split 函数本身并不支持并行处理多个文件。split 函数主要用于将字符串按照指定的分隔符进行分割，它是在单个文件内部对数据进行处理的。
然而，你可以在 MapReduce 任务中并行处理多个文件。在 Hive 查询中，你可以使用 MapJoin 或者将多个文件合并成一个文件，然后使用 split 函数进行并行处理。
例如，你可以使用以下方法在 Hive 中并行处理多个文件：
SELECT /*+ MAPJOIN(table1) */ t2.*
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON t1.key = t2.key;
这将使得 Hive 在 Map 阶段就完成 table1 和 table2 的连接操作，从而提高查询性能。
你可以使用 cat 命令将多个文件合并成一个文件，然后在 Hive 查询中使用 split 函数进行并行处理。
cat file1.txt file2.txt file3.txt > combined.txt
然后在 Hive 中执行查询：
SELECT split(line, ',') as fields
FROM combined.txt;
这将使得 Hive 并行处理 combined.txt 文件中的每一行数据。
