Docker Compose 可以支持大规模部署 Redis，但具体能支持多大规模取决于多个因素，包括宿主机的硬件资源、网络带宽、Redis 配置以及数据持久化策略等。以下是一些关键点：
规模限制因素
- 宿主机资源：Redis 服务器的内存使用量是影响规模的主要因素。每个 Redis 实例都会根据配置和存储的数据量占用一定的内存。
- 网络带宽：大规模部署时，Redis 节点之间的通信以及客户端与 Redis 节点之间的通信量也会显著增加，需要足够的网络带宽来保证性能。
- 配置和优化：合理的配置和优化措施可以提升 Redis 的性能和扩展性。例如，使用 Redis Cluster 可以实现数据分片和负载均衡，提高系统的可用性和扩展性。
如何提升规模支持
- 优化配置：根据实际需求调整 Redis 的配置参数，如
maxmemory、maxmemory-policy 等，以控制内存使用量。
- 使用集群：部署 Redis Cluster 可以将数据分片到多个节点，提高整体的处理能力和可用性。
- 监控和调优：持续监控 Redis 的性能指标，如内存使用、命中率等，并根据监控结果进行相应的调优。
注意事项
- 在进行大规模部署前，务必对宿主机的硬件资源进行评估，确保有足够的资源来支持 Redis 集群的运行。
- 在部署过程中，注意网络配置，确保 Redis 节点之间的通信畅通无阻。
综上所述，Docker Compose 可以支持大规模的 Redis 部署，但具体能支持多大规模需要根据实际情况进行评估和优化。
以上信息仅供参考，在实际部署过程中，建议根据具体需求和资源情况，进行详细的规划和测试
