Seaborn的distplot()函数用于绘制单变量分布的直方图和核密度估计图。其基本语法如下：
import seaborn as sns
sns.distplot(data, bins=None, kde=True, hist=True, rug=False, color=None)
其中，参数含义如下：
下面是一个使用distplot()函数的示例：
import seaborn as sns
import numpy as np
data = np.random.normal(size=100)
sns.distplot(data, bins=10, kde=True, hist=True, rug=True, color='blue')
这段代码将生成一个包含随机正态分布数据的直方图和核密度估计图，同时在x轴上显示数据点的小标记，并将颜色设置为蓝色。
