RuoYi 是一个基于 Java 的企业级应用开发框架，它可以与 PostgreSQL 数据库一起使用以支持高并发处理。为了实现高并发处理，你需要关注以下几个方面：
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数据库优化：
- 选择合适的数据库表结构和索引，以提高查询性能。
- 使用分区表来提高大数据量下的查询速度。
- 使用连接池（如 HikariCP）来管理数据库连接，减少连接创建和销毁的开销。
- 调整 PostgreSQL 的配置参数，如 shared_buffers、work_mem、maintenance_work_mem 等，以提高数据库性能。
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应用服务器优化：
- 使用负载均衡器（如 Nginx）来分发请求到多个应用服务器，实现水平扩展。
- 使用缓存（如 Redis）来减少对数据库的访问，提高应用性能。
- 使用线程池来管理应用服务器的线程资源，避免线程过多导致的性能下降。
- 调整应用服务器的配置参数，如连接超时、最大连接数等，以提高服务器性能。
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代码优化：
- 使用批量操作来减少数据库的 I/O 次数。
- 使用异步处理来减少请求的响应时间。
- 避免使用复杂的 SQL 查询和事务，尽量将业务逻辑放在应用层处理。
- 使用连接池和数据库驱动的最佳实践，以提高数据库访问性能。
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监控和调优：
- 使用监控工具（如 Prometheus + Grafana）来监控系统的性能指标，如 CPU、内存、磁盘 I/O、网络带宽等。
- 根据监控数据，定期调整系统配置，以达到最佳性能。
- 使用性能分析工具（如 JProfiler、VisualVM）来分析应用程序的性能瓶颈，并进行优化。
通过以上方法，你可以在 RuoYi 框架中实现 PostgreSQL 的高并发处理。
