ArangoDB的文档存储性能表现出色，尤其在处理复杂查询和大数据集时。以下是对ArangoDB文档存储性能的详细分析：
ArangoDB文档存储性能
- 聚合查询性能：在一项基准测试中，ArangoDB在计算聚合时表现出良好的性能，平均需要1.07秒，与PostgreSQL相比，当数据以表格形式存储时，ArangoDB的性能接近。
- 邻域搜索性能：在邻域搜索测试中，ArangoDB也表现出较好的性能，能够有效地完成检索邻居的配置文件数据的挑战。
- 最短路径查询性能：自从RocksDB集成到ArangoDB中以来，最短路径查询变得非常快，最快可达416ms，可以找到1000条最短路径，速度是Neo4j的两倍，比OrientDB快100多倍。
ArangoDB存储引擎特点
- RocksDB集成：ArangoDB使用RocksDB作为其存储引擎之一，这大大提高了图形查询的性能，尤其是在处理大量数据时。
- 内存使用优化：尽管ArangoDB在内存使用上可能较高，但通过RocksDB的高度可配置性，用户可以定义内存使用的上限，从而优化性能。
ArangoDB与其他数据库的性能对比
- 与PostgreSQL对比：在处理JSONB文档时，PostgreSQL的性能不如ArangoDB，尤其是在聚合查询和邻域搜索方面。
- 与OrientDB和Neo4j对比：在多项基准测试中，ArangoDB的性能优于OrientDB，并且在某些情况下，如最短路径查询，其性能也优于Neo4j。
ArangoDB的文档存储性能在多个方面表现出色，尤其是在处理复杂查询和大数据集时。其RocksDB集成和内存优化策略进一步提升了性能，使其成为处理文档存储需求的优选数据库之一。
