在TensorFlow中，callback是一种用于在训练过程中监控模型性能并采取相应行动的工具。Callbacks可以在训练过程中的不同阶段进行操作，比如在每个epoch结束时、在每次batch训练后等等。
常见的callback用法包括：
通过使用callback，可以更加高效地监控和优化模型的训练过程，从而提高模型的性能和收敛速度。
