在游标循环中进行复杂的数据转换通常涉及以下步骤：
下面是一个简单的示例，演示如何在游标循环中进行复杂的数据转换：
import sqlite3
# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
# 获取数据
cursor.execute('SELECT * FROM table_name')
rows = cursor.fetchall()
# 遍历数据
for row in rows:
# 进行复杂的数据转换操作
transformed_data = complex_data_transformation(row)
# 保存转换后的数据到新的数据结构中，或更新原始数据
update_query = 'UPDATE table_name SET column_name = ? WHERE id = ?'
cursor.execute(update_query, (transformed_data, row[0]))
# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
conn.close()
在上面的示例中，我们首先连接到数据库并执行一个查询，然后遍历游标中的每一行数据。在循环中，我们调用complex_data_transformation函数对每一行数据进行复杂的转换操作。最后，我们更新原始数据或将转换后的数据保存到新的数据结构中。最后，我们提交事务并关闭连接。
这只是一个简单的示例，实际情况可能更加复杂。根据具体的需求和数据转换逻辑，可能需要编写更复杂的代码来实现数据转换。
