Table sampling 在大数据表中的应用主要是为了快速获取数据样本，以便进行数据分析和测试。通过对大数据表进行采样，可以有效地减少数据处理的时间和资源消耗，同时也可以帮助用户更快速地了解数据的分布情况和特征。
在大数据表中，由于数据量巨大，通常无法一次性加载整个数据表进行分析。通过使用TABLESAMPLE功能，可以对数据进行随机抽样，从而获取一个较小的数据集，使得数据分析和测试变得更加高效和快速。
除了随机抽样外，TABLESAMPLE还支持按照一定的规则对数据进行采样，例如按照某个字段的数值范围进行采样，或者按照某种算法进行采样。这些采样方法可以帮助用户更好地了解数据的分布情况，从而更加准确地进行数据分析和建模。
总的来说，TABLESAMPLE在大数据表中的应用可以帮助用户更快速地进行数据分析和测试，提高数据处理的效率和准确性。同时，通过对数据进行采样，还可以减少数据处理过程中的资源消耗，提高数据处理的速度和性能。
