PocketSphinx是一个开源的连续语音识别引擎，可以在嵌入式设备上运行。要实现连续语音识别，需要进行以下步骤：
pip install pocketsphinx
创建语音识别配置：创建一个语音识别配置文件，其中包含有关语音模型、语言模型和字典的信息。您可以使用提供的默认配置文件，也可以根据您的需求自定义配置。
实现连续语音识别功能：使用PocketSphinx库中的函数来实现连续语音识别功能。您需要设置好语音识别的参数，并在程序中调用相应的函数来进行识别。
以下是一个简单的示例代码，演示如何使用PocketSphinx进行连续语音识别：
import speech_recognition as sr
# 创建语音识别器对象
recognizer = sr.Recognizer()
# 打开麦克风进行录音
with sr.Microphone() as source:
print("请说话...")
audio_data = recognizer.listen(source)
# 使用PocketSphinx进行语音识别
try:
text = recognizer.recognize_sphinx(audio_data)
print("识别结果：", text)
except sr.UnknownValueError:
print("无法识别")
except sr.RequestError as e:
print("出现错误：", e)
通过上述步骤，您可以实现基本的连续语音识别功能。您还可以根据需要对语音识别的参数进行调整，并加入适当的错误处理和功能扩展。
