数据类型：传统数据库通常采用结构化数据模型，数据存储在表格中，而Hive则是基于Hadoop的数据仓库工具，可以处理半结构化和非结构化数据。
查询语言：传统数据库使用SQL语言进行查询和操作数据，而Hive使用类似SQL的HiveQL语言，可以在Hadoop上进行复杂的数据处理和分析。
扩展性：传统数据库通常需要在硬件上进行垂直扩展，而Hive可以通过添加更多的节点来进行水平扩展，以处理大规模数据集。
处理能力：Hive适用于大数据处理和分析，可以处理PB级别的数据，而传统数据库在处理大规模数据时可能会出现性能瓶颈。
数据处理方式：传统数据库通常采用OLTP（联机事务处理）模式，用于处理实时交易数据，而Hive多用于OLAP（联机分析处理）模式，用于进行数据分析和挖掘。
