数据敏感度是指数据泄露可能对组织造成的损失程度，通常根据数据的重要性、机密性和隐私性来评估。根据数据敏感度制定 DLP（数据丢失预防）策略时，可以参考以下几点：
确定数据分类：首先需要对组织的数据进行分类，将数据按照敏感度和重要性划分为不同的等级，例如公开数据、内部数据、机密数据等。
制定访问控制策略：根据数据的敏感度，建立相应的访问控制策略，限制只有授权人员能够访问敏感数据，避免未经授权的人员获取敏感信息。
加密数据：对于敏感数据，可以采用加密技术进行加密，确保数据在传输和存储过程中得到保护，即使数据泄露也不会导致信息泄露。
监控和审计：建立实时监控系统，对数据传输和访问进行监控，及时发现异常行为并采取相应措施。同时建立审计机制，记录数据访问和使用情况，进行追踪和溯源。
敏感数据识别：利用 DLP 技术对数据进行识别，监测和阻止敏感数据的传输和共享，减少数据泄露的风险。
员工培训：加强员工的数据安全意识培训，教育员工正确处理敏感数据，防止疏忽或错误导致数据泄露。
通过以上策略的综合应用，可以有效保护组织的敏感数据，减少数据泄露的风险，提高数据安全性和保护隐私。
