是的，Oracle的stdDev函数可以应用于大数据集。stdDev函数计算一组值的标准偏差，这是衡量数据集中值分布的度量。然而，处理大数据集时，需要注意以下几点：
性能问题：当处理大量数据时，计算标准偏差可能会消耗大量的计算资源和内存。为了提高性能，可以在查询中使用适当的过滤条件来限制数据集的大小。
数值溢出：在计算大数据集的标准偏差时，可能会遇到数值溢出的问题。这是因为数据集中的值可能非常大，导致计算过程中的中间结果超出了数据类型的表示范围。为了避免这个问题，可以在计算标准偏差之前对数据进行预处理，例如通过对数据进行归一化或者转换数据类型。
精度问题：在处理大数据集时，由于浮点数的精度限制，计算得到的标准偏差可能不是完全精确的。在实际应用中，通常可以接受这种精度损失。如果需要更高的精度，可以考虑使用其他方法，例如Welford’s方法，它可以提供更好的数值稳定性。
总之，Oracle的stdDev函数可以应用于大数据集，但在处理大数据集时需要注意性能、数值溢出和精度等问题。
