Hive Streaming允许用户通过HiveQL以流的方式向Hive表中插入数据，这对于实时数据流处理非常有用。以下是一些优化Hive Streaming效率的策略：
mapreduce.job.reduces参数来调整Reducer的数量。hive.exec.parallel为true，开启并发执行，可以缩短整个job的执行时间。PARTITIONED BY和CLUSTERED BY语句。hive.auto.convert.join参数开启自动转换为MapReduce Join，减少Join操作的开销。hive.tez.container.size、hive.tez.java.opts等，以优化性能。通过上述策略，可以显著提高Hive Streaming的效率，从而更好地满足实时数据处理的性能需求。
