在SciPy中，可以使用因果推断分析的方法来探究两个变量之间的因果关系。可以使用Granger因果分析来判断一个时间序列变量是否能够预测另一个时间序列变量的变化。具体步骤如下：
from scipy import stats
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([1, 1, 2, 3, 5])
F, p_value = stats.grangercausalitytests(np.array([x, y]), maxlag=1)
if p_value < 0.05:
print("x Granger causes y")
else:
print("x does not Granger cause y")
通过以上步骤，就可以在SciPy中实施因果推断分析，判断两个变量之间的因果关系。
