缓存一致性问题:当缓存中的数据发生变化时,如何保证缓存的数据与数据库中的数据保持一致。
缓存雪崩问题:当缓存中的大量数据同时失效或过期时,会导致大量请求直接访问数据库,造成数据库压力过大,甚至崩溃。
缓存击穿问题:当某个热点数据的缓存失效时,大量的请求直接访问数据库,导致数据库压力过大。
缓存穿透问题:当请求的数据在数据库中不存在时,会导致大量的请求直接访问数据库,造成数据库压力过大。
缓存过期策略问题:如何合理设置缓存的过期时间,既保证缓存的实时性,又减少对数据库的访问压力。
缓存容量问题:当缓存中的数据量过大时,可能会导致内存不足,甚至造成系统崩溃。
缓存并发问题:当多个请求同时访问同一个缓存数据时,可能会导致数据一致性问题或者缓存雪崩问题。
缓存数据安全问题:缓存中的数据可能会被恶意篡改或者被非法访问,需要进行相应的安全措施保护缓存数据的安全性。
缓存使用不当问题:缓存的使用需要根据具体业务场景进行合理的设计和配置,否则可能会导致性能下降或者功能异常。