优化 SQL 中的 int 使用可以提高查询性能和减少存储空间。以下是一些建议：
选择合适的整数类型：根据你的需求选择合适的整数类型，例如 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT 等。这将有助于减少存储空间和提高查询性能。
使用无符号整数：如果你的整数值始终为正数或零，请使用无符号整数类型（例如 UNSIGNED INT）。这将使你的整数值的范围加倍，同时还会提高查询性能。
避免使用过大的整数类型：不要为可能的值选择过大的整数类型。例如，如果你知道一个字段的值不会超过 65535，那么使用 MEDIUMINT 而不是 BIGINT。
使用 ENUM 类型：如果你的字段只有有限的、预定义的值，可以考虑使用 ENUM 类型。这将减少存储空间并提高查询性能。
索引优化：为经常用于查询条件的整数字段创建索引。这将加快查询速度，但请注意，索引会增加存储空间和插入/更新操作的开销。
分区：如果你的表包含大量整数数据，可以考虑使用分区技术。这将根据整数字段的值将数据分布在多个表中，从而提高查询性能。
避免使用 SELECT *：尽量只查询所需的列，而不是使用 SELECT *。这将减少数据传输量并提高查询性能。
使用 JOIN 代替子查询：尽可能使用 JOIN 代替子查询，因为 JOIN 通常比子查询更快。
使用批量插入：当插入大量数据时，尽量使用批量插入，而不是逐行插入。这将减少网络开销并提高插入性能。
定期优化表：定期运行 OPTIMIZE TABLE 命令来优化表结构和索引，从而提高查询性能。
遵循这些建议，你可以优化 SQL 中的 int 使用，提高查询性能和减少存储空间。
